48k御姐音（新底模型训练）免费分享

该模型使用妙音预训练的48K底模训练而成。

使用数据集≈7分钟左右

测试声卡:艾肯（无加载效果插件）

RVC主程序版本：V1006（最新版）

训练底模：Mygf-f048k

该模型推理速度会慢2%左右（几乎不会影响）使用RVC底模训练的模型大约推理速度在80左右，使用妙音预训练的训练模型推理速度大约在100左右。

本模型向所有用户分享测试，由于御姐音的音域限制，暂不支持大声尖叫。

优点：

1. 环境音的表现良好（拍桌子，敲击键盘）等。
2. 情感表达良好（低沉的笑，起伏的语气表达）。
3. 咬字更加清晰。
4. 自然的音源输出。

缺点：

复杂的一些场景任未能正确的识别。

目前预训练的模型完成进度大概在2/3，后续也会通过微调这款模型达到一个最佳的一个状态，也期待您在使用中的一些反馈。

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