该RVC模型使用需要一定的动手能力,但对于聪明的你一定没有太大的问题。
⚠️:如果你用的是RVC原始项目并且你能修改替换文件休伯特模型(HuBERT Models)方可使用该模型。
在本次训练模型中,我们使用了新底模+新休伯特模型,在后期的推理中,模型效果达到了最佳,大大的降低了口胡,口齿不清等问题。
因此你需要替换你的原先项目中的HuBERT Models
该文件在目录:
assets/hubert/hubert_base.pt
你需要确定你的RVC是使用官方原版无换皮或你能搜索到hubert_base.pt这个文件,你需要下载并且替换成我们的提供的hubert_base.pt文件
替换后需要重启RVC内核。
官方原版项目:Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
⚠️:当你替换成我们提供的hubert_base.pt文件后,在训练新模型以及以前RVC模型中会可能会报错,最好的方法就是将官方原版的hubert_base.pt文件重命名备份。这里一定需要注意,不兼容性的问题。
如果你不遵循以上方法操作将会产生以下问题:
- 直接使用将会出现口胡无咬字等问题。
- 模型加载错误。
- 其他类型的错误。
该休伯特模型来自TencentGameMate
我将会和RVC鱼小于文件一起打包,你只需要将hubert_base.pt放入assets/hubert/文件夹内替换即可。
以下是部分训练损失曲线图(仅供参考)
以及
该模型由于考虑过度训练等问题,所以只训练了18000step,具体效果可参考右边试听音频。
考虑是御姐音所以音域覆盖不会太宽,使用时请根据时间情况调整。
推理测试版本:V1006
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