【原创】有手就能行，RVC新手模型训练教程（云端教程）

前沿

近期包小柏用AI“复刻”了女儿，其中在声音这块使用了当下最流行的Ai软件RVC来复刻还原声音，此外还有视频网站音乐区up主掀了“AI孙燕姿”的风潮，都是使用了这一块的Ai软件来制作还原音色。

动手试一试

这里我们使用

AUTODL

对比其他的云端，Autodl显卡种类多，相对于价格会比较便宜很多，或者如果不想训练的话可以直接用其他已经制作好的高质量模型，这里推荐妙音工坊，千款免费的大模型，也算是制作的比较全的一款模型网站妙音-RVC声音克隆工坊。

在选择算力显卡的时候默认推荐选择3080Ti，价格和算力都是比较实惠的。

选择社区镜像RVC-第一个

这里需要注意的是V4推荐40以上的显卡,V3适合30以上的显卡，其他V1和V2版本不推荐使用。

创建完成后我们进入控制台点击-Jupyterlab

控制台内输出代码

cd /root/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI && python infer-web.py --port 6006

我们访问终端给出的链接进行访问

详细功能说明

模型推理

训练好的模型第一步就是得刷新，才能正常的显示在推理音色当中，男转女+12,女转男-12即可，其他的设置可以跟着上图设置，其他默认不动，完成设置点击转换即可。

伴奏人声分离

这里可以根据上方提示进行，需要注意的是音频是否带混响，再决定不同的模型。

这里需要注意的是，干音一定要没有背景音，杂音，或者其他什么声音，按照以上设置即可，这里说一下轮数不一定是越高越好，我们测试一下来干音质量好的情况下50轮也是能可以的，输入的训练音频最少最少最少不能低于一分钟，会失败。 训练完成后会保存在weights 文件夹内。

模型融合

通俗的来说就是将A和B模型进行融合，输出C模型，这里需要注意的一点就是A和B融合的比例，如果你想保留更多A模型的音色你可以拉到超过0.5的比例。

其他说明

其实训练RVC模型步骤就并没有多复杂，复杂的是如何对干音的处理，我们大部分下载过来的干音就算去除背景音还是不太完美，导致后期推理的时候会出现各种奇奇怪怪的问题，训练好的大模型最重要的是干音部分的处理。

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