原本该模型是打算制作一个48K采样率,当然也炼了一个48K采样率的模型,后来发现该模型在输出的时候会存在一些底噪,所以重新优化了数据集并且采用了44K(40K)的采样率重新训练了模型。
本质上48K会高于40K音质很多,但48K的采样率对数据集极为敏感,为了保证输出质量,最后决定放出40K的小蓉模型。
该款模型在一定的程度下可笑,可大笑,如果不稳定你也可采用fcpe算法,在推理测试中表现都还可以。但也需要声卡的支持。
以上是该模型的损失曲线图,训练了5k step,模型无过拟合,训练结果有效。
该款模型的效果已经达到了48K Ai雅琳 音域宽的一款御姐音RVC模型 相同的效果,不过一个是40K采样率一个是48K的采样率。
如果感兴趣的可以尝试下载使用。
效果应原始输入输出也不同,需要调整适合的音调达到最佳效果。
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