这个模型正如标题一样,该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中,最“累”的一次。
很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪,这是目前用的最多的方法,但是换来的大部分是训练的模型输出效果不太好,存在各种噪音。
我使用的是Ai+纯手工就连呼吸都经过处理,推理了大部分的原始音,推理出来的效果都很不错。
不过!
目前依旧训练不出来笑这部分,虽然尝试过,将音色类似的笑处理后丢进“炼丹”,但是效果还是不行,我又将原始数据集中的笑,丢进去推理,么得问题,所以得出来一个结论,如果真正的一款模型需要制作出真“笑”这类的模型,需要原始数据集大量在笑方面的表达。
而且笑有很多种笑,在原始数据集中,丢进去了大概目前比较流行的“笑声”,比如:“哼!哼!~” “hhhhhh”等,输出的效果还是可以的,但是随心所欲的那种笑,在该模型中就很难支持。
这需要在后期,我收集足够多,各式各样的语气表达,才可实现。
对于Ai翻唱来说,该模型已经足够了,即使我推理不放伴奏,效果依旧是很好。
模型推荐的音调大概在-3到5之间,可以根据自身情况去调整。
呼吸声什么的都是ok的,不会出现 “zi” 音,在歌曲推理方面也有所表现。
效果因人而异,并不代表你输出的就和我展示的一样。
我上传了一份在google云,你也可以访问google下载使用。
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