⚠️您现在访问的是由Cn_hubert自监督语音训练的模型,在使用之前,请务必按照 Cn_hubert替换教程 来部署使用。
本模型基于 Cn_HuBERT 自监督语音模型 与 mygf_f048k 底模 共同训练而成。
相较于传统的 ContentVec / HuBERT 方案,本模型在 咬字准确度 与 口胡问题 上有显著改善,尤其是在中文场景下能保持更自然的发音结构。
模型在 timbre(音色)表现上会呈现 轻微的沙哑质感。
需要说明的是:
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这种沙哑感属于模型本身声线风格的一部分
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并非底噪或训练噪声造成的问题
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在推理时属于正常现象,不会影响使用质量
其次关于模型的推理速度,由于使用了新的自监督语音和底模,我们在3060ti以及4070ti测试,几乎和原方案不会相差太多。
若不按要求替换底层特征文件或仍使用旧版本特征模型,可能导致:
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声音不稳定
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口胡严重
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输出出现 胡言乱语 / 错乱发音
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推理质量明显下降
本模型的测试环境基于 RVC V1006,建议用户保持一致的版本以确保兼容性与最佳效果。
理论上支持多语种。
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