本次训练了一款新的RVC模型,取名为早芝,该模型使用了2个音色差不多的少萝数据集,在训练方面使用的是V1006.2版本训练而成,对低音部分对处理会更加好。
这次依旧是采用Ai+手动完成数据集的降噪和处理,完成后的数据集在40分钟左右。
一下是推理前后的效果对比,推理效果仅供参考,具体推理后音色以原始音色推理为准。
推理前
推理后
唱歌推理
参数
变调:0
唱歌:支持
语音:中文
算法:rmvpe
训练:500
采样率:44K
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