本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题...

音域在ai翻唱有所表现，由于平台只能上传有限的试听效果，所以我在唱歌演示放了两首不同音域的歌曲，可以都听完。模型和之前发布的模型处理方式是一样的，对原始的数据集进行了逐步的降噪处理，...

本模型基于 Cn_HuBERT 自监督语音模型 与 mygf_f048k 底模 共同训练而成。相较于传统的 ContentVec / HuBERT 方案，本模型在 咬字准确度 与 口胡问题 上有显著改善，尤其是在中文场景下能保持更...

该模型原始数据集来自UP主AD学姐，本次数据集处理了20分钟的干音数据集+融合唱歌数据集，也就是说我们找了一个与AD学姐音色相似的作者，让他提供了几首唱歌部分的干音融合而成的模型。

更新时间：2025-12-01本次更新，强化咬字方面的表现，采用Cn_hubert自监督特征，强化咬字，口胡等方面的表现。需要注意V3版本需要替换Cn_hubert，不与v1以及v2版本兼容，具体按照上面提示替换。...

该RVC模型使用需要一定的动手能力，但对于聪明的你一定没有太大的问题。⚠️：如果你用的是RVC原始项目并且你能修改替换文件休伯特模型（HuBERT Models）方可使用该模型。在本次训练模型中，我...

这波模型放给大家，是一个少御音，利用SPIN重新构建的一个48k底模训练而成。 SPIN基于自监督学习框架，通过创新的说话人扰动和噪声不变性训练策略，能够更有效地解耦语音内容与说话人特征。其核...

效果可以试听实时推理的结果。 这是一款无底噪的rvc模型，音色少御偏向御姐音，取决于原始输入的音色。 在多轮测试下来，清嗓子，笑这一方面稳定性比较强，并且对重音的表现也能很好的支持，不...

首先介绍一下该款模型，它的声线大概在少女到御姐左右，并且无底部噪音。 测试的推理由于大量了女->女，预览推理后的效果也是女->女。当然，男->女的效果也是非常不错的。 预览推理后...

该模型使用妙音预训练的48K底模训练而成。 使用数据集≈7分钟左右 测试声卡:艾肯（无加载效果插件） RVC主程序版本：V1006（最新版） 训练底模：Mygf-f048k 该模型推理速度会慢2%左右（几乎不会...