八幡海铃的数据集是在mygo系列中比较短的，截取了2分钟的数据之后不断推理得到新数据集后生成的，唱歌说话的效果以及达到了比较适合的效果。以下是八幡海铃的介绍八幡海铃是日本娱乐公司Bushiro...

由于数据集不是很全面所以原数据集+Ai方式生成的数据集，翻唱方面的推理效果也是很不错的。以下是关于祐天寺若麦介绍祐天寺若麦（日语：祐天寺ゆうてんじ にゃむ）是由日本娱乐公司Bushiroad策...

使用新微调底模训练，训练18000Step。下面是千早爱音的介绍千早爱音（日语：千早愛音，Anon Chihaya）是由日本娱乐公司Bushiroad策划的次世代少女乐队企划《BanG Dream!》及其衍生作品中的登场...

非常有个性的音色，由日高法子老师担任的Cv。用了早期老师的采访片段+比较好的片段作为数据集合成。本模型只支持日语输出以下是桔梗的介绍桔梗是日本漫画《犬夜叉》及其衍生作品中的重要女性角...

该RVC模型使用需要一定的动手能力，但对于聪明的你一定没有太大的问题。 ⚠️：如果你用的是RVC原始项目并且你能修改替换文件休伯特模型（HuBERT Models）方可使用该模型。 在本次训练模型中，...

音域在ai翻唱有所表现，由于平台只能上传有限的试听效果，所以我在唱歌演示放了两首不同音域的歌曲，可以都听完。模型和之前发布的模型处理方式是一样的，对原始的数据集进行了逐步的降噪处理，...

御姐的模型很多，但是我这个音色绝对是最棒的一个本次训练的数据集达到了80分钟左右，炼出来的效果很好，无噪音，无破音，不过这里还是得说一句：“因为御姐音的音域有限，音调并不能起很高也不...

这个模型正如标题一样，该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中，最“累”的一次。很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪，这是目前用的最多的方法，但是换来的大部分是训练的模...

本数据集融合了2-3类似的音色调制出该音色。这款音色总数据集大约在30分钟左右，都是作者一秒一秒的处理数据集，使用起来会很干净。由于大部分的数据集的口音来自台腔，所以在使用的时候如果风...

什么是Loss Loss是衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。 为什么需要看懂这个东西 对于一个模型的训练，我们常常会认为只要数据质量好，轮次越高，那么最终得到的模型就会越好，从本篇文章中...