这是妙音第一次与金牌主播晚笙的合作，前期录制了大量的日常聊天以及直播间聊天和唱歌部分，总训练数据更是达到了一个多小时，我们将日常的聊天以及唱歌进行了分比例的融合，最终得到了质量非常...

本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题...

近期，我们发现有部分用户对模型在【咬字】方面的表现提出了反馈。经过多次对比测试与技术分析，我们确认在 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 项目中，HuBERT_base 对整体的发音清晰度、...

该模型原始数据集来自UP主AD学姐，本次数据集处理了20分钟的干音数据集+融合唱歌数据集，也就是说我们找了一个与AD学姐音色相似的作者，让他提供了几首唱歌部分的干音融合而成的模型。

更新时间：2025-12-01本次更新，强化咬字方面的表现，采用Cn_hubert自监督特征，强化咬字，口胡等方面的表现。需要注意V3版本需要替换Cn_hubert，不与v1以及v2版本兼容，具体按照上面提示替换。...

本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题具...

该RVC模型使用需要一定的动手能力，但对于聪明的你一定没有太大的问题。⚠️：如果你用的是RVC原始项目并且你能修改替换文件休伯特模型（HuBERT Models）方可使用该模型。在本次训练模型中，我...

本模型基于 Cn_HuBERT 自监督语音模型 与 mygf_f048k 底模 共同训练而成。相较于传统的 ContentVec / HuBERT 方案，本模型在 咬字准确度 与 口胡问题 上有显著改善，尤其是在中文场景下能保持更...