由于123盘有些用户访问不了,所以特意放了谷歌盘,方面各位下载使用。
这个模型采用了48K 16深度 的原始数据集进行训练,数据集的长度在25分钟左右,都是很干净的数据集,对呼吸声进行了很好的优化,至于大笑和尖叫方面,虽然数据集里面有表现,但是经过几次推理后,对某些时候的表现还是可以。
推理我们用了AD学姐 温馨御姐音RVC模型 这款模型来做为推理输入(因为两个音色除了性别上面的区别)两者表现还是很相似。
每个人的原始输入不同,所以输出的结果也会有所不同,可以根据我推理后的音色进行调整音调,以达到最佳的效果。
模型算法利用了rmvpe算法,训练次数200步,支持唱歌。在对唱歌方面的推理测试了几首歌,目前效果最佳的为推理的这首,建议进行翻唱的时候,选取唱法清晰,古风歌不太适合。
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