这是RVC项目生成的模型文件,正太音很多都是女孩子伪的小正太,所以就不要问为什么我的效果不怎么好了。
找的数据集比较大,数据集都是来自于网络,其中我融了一下少年音在里边,这样是为了研究两种不同的音色融合后会不会对高音和低音兼容性会比较好。
显而易见,效果还是很不错,测试了两种不同的原声,少萝和御姐,后者和前者一个比较深,一种比较细。
推理的原始音色是少女偏御音,所以推理后的音色偏向于少年音,如果声音比较细腻一点,会在正太音这个阶段。
训练的时候我只走了100轮,太长了实际也没啥用,测试后,在说话表现最终模型还是很不错,但是唱歌最终表现略差,最终我打包了第60轮次的模型和最终两个模型,就是pth这个文件。
这里还要说一下,因为最终考虑这是一个Ai生成的模型,所以在很多模型生成过程中,我也总结出,在推理的时候比如歌曲,一定要咬字准确,这也是为什么几乎没有一个100%全音域的模型,因为Ai无法控制准确的控制语气等。
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