这是一个少御音，并且对气泡低音都比较好，喜欢这个模型的朋友可以尝试一下，这里可以根据我设置的进行设置。 注意，输入源不同，输出源可能也或多或少不同，这属于正常现象。

本次的训练的音色比较独特，相对于以往的御姐音，本次该模型略带沙哑感。本次训练的数据集不是很大，但相对于对音色的调教会比较好，并且支持rap歌。输入需要原音是御音可达到推理的演示效果，...

本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题具...

模型背景芸芸的声音比较偏向于嗲嗲的可爱音，通过采集嗲嗲可爱的音色，训练了200次得到了最优的嗲嗲的芸芸音，芸芸的声音，宛如春日里的风铃，清脆中带着一丝温柔的嗲气。她的音色愈发纯净，如...

该RVC模型使用需要一定的动手能力，但对于聪明的你一定没有太大的问题。⚠️：如果你用的是RVC原始项目并且你能修改替换文件休伯特模型（HuBERT Models）方可使用该模型。在本次训练模型中，我...

这个模型正如标题一样，该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中，最“累”的一次。很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪，这是目前用的最多的方法，但是换来的大部分是训练的模...

以下是人物简介 她是漫画《葬送的芙莉莲》（日语原名：葬送のフリーレン，英文名：Frieren: Beyond Journey's End）中的女主角，由山田钟人原作、アベツカサ作画。芙莉莲是一位精灵族魔法使，有...

原本该模型是打算制作一个48K采样率，当然也炼了一个48K采样率的模型，后来发现该模型在输出的时候会存在一些底噪，所以重新优化了数据集并且采用了44K（40K）的采样率重新训练了模型。本质上48...

自训练的一款模型，数据集来自网络 ，采用rmvpe算法训练，音质提升到了48K采样率。本模型只支持日语，其他语言可能会有些问题，建议使用日语来进行二创。以下是时崎狂三的介绍：时崎狂三是轻小...

目前用到了Mygf-f048k的底模训练的这款少萝音，并且用了一种全新的训练方法去训练这款模型。 这款模型的优点我会告知 1：支持说悄悄话。 2：情感表达优（但不支持大叫等）。 3：咬字准。 建议你...