本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题...

本模型基于 Cn_HuBERT 自监督语音模型 与 mygf_f048k 底模 共同训练而成。相较于传统的 ContentVec / HuBERT 方案，本模型在 咬字准确度 与 口胡问题 上有显著改善，尤其是在中文场景下能保持更...

这波模型放给大家，是一个少御音，利用SPIN重新构建的一个48k底模训练而成。 SPIN基于自监督学习框架，通过创新的说话人扰动和噪声不变性训练策略，能够更有效地解耦语音内容与说话人特征。其核...

效果可以试听实时推理的结果。 这是一款无底噪的rvc模型，音色少御偏向御姐音，取决于原始输入的音色。 在多轮测试下来，清嗓子，笑这一方面稳定性比较强，并且对重音的表现也能很好的支持，不...

该模型使用妙音预训练的48K底模训练而成。 使用数据集≈7分钟左右 测试声卡:艾肯（无加载效果插件） RVC主程序版本：V1006（最新版） 训练底模：Mygf-f048k 该模型推理速度会慢2%左右（几乎不会...

正如你所试听的这样，这是一款偏向于妈风的模型，她的音色偏向于40左右的中年音。 无底噪，呼吸好，咬字好，无太大的机械感。 建议音调区间：8-13（男） 建议音调区间：-5至-2（女） 以上是参考...

该款模型对咬字优化的比较好，并且说话不会有太多的一个机械感。 测试使用的音调是+11(说话比较低沉，“低音炮”)可以使用我下面这个参数。 当然这里需要说明的一点，不是每个人说出来都会和参...

该款模型对于原始输入低音的小伙伴比较友好，并且咬字方面都是很不错的（前提需要收音效果好），我们建议如果您的声音比较低沉那么音调设置在16-18之间，如果属于少年音，可适当设置在12-13之间...

首先介绍一下该款模型，它的声线大概在少女到御姐左右，并且无底部噪音。 测试的推理由于大量了女->女，预览推理后的效果也是女->女。当然，男->女的效果也是非常不错的。 预览推理后...

比较喜欢这个音色，使用本站新底模训练，使用了3分钟格兰希尔特说话的数据集。艾尔莎·葛兰西尔特是轻小说《Re：从零开始的异世界生活》及其衍生作品中的角色，由能登麻美子（日本）、连思宇→...