这是RVC项目生成的模型文件，正太音很多都是女孩子伪的小正太，所以就不要问为什么我的效果不怎么好了。找的数据集比较大，数据集都是来自于网络，其中我融了一下少年音在里边，这样是为了研究...

这个模型正如标题一样，该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中，最“累”的一次。很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪，这是目前用的最多的方法，但是换来的大部分是训练的模...

这是新训练的一个属于男生的RVC模型，模型效果自带低音混响，让你不插声卡也能获得专业的效果。 数据集用了50分钟，都是比较干净的原始数据集，推理后的咬字也是也是很棒 下面我用女生原声推理...

这是一个令人振奋的一次训练模型，此刻我们使用了最新微调的预训练模型。该模型数据集约在15分钟，里面包含了原始对话以及语气表现等，模型一共走了24000 steps（部分训练损失函数曲线）在推理...

最近一直忙于Ai炼丹，是因为在不断尝试各种音色的融合，子衿这个模型理论上是支持中/英/日三种语言。我们在融炼的时候在相似的音色下，通过采集不同语言的数据集进行融合，这个过程耗费了“两天...