建议使用fcpe算法，支持一定的语气表达，需要根据自身的情况搭配音调去使用。 以下是自用的测试。 预览的推理使用的是TTS音源，下载后推理后的效果可能不一致，这是正常的一个现象。 测试端使用...

原本该模型是打算制作一个48K采样率，当然也炼了一个48K采样率的模型，后来发现该模型在输出的时候会存在一些底噪，所以重新优化了数据集并且采用了44K（40K）的采样率重新训练了模型。本质上48...

音域在ai翻唱有所表现，由于平台只能上传有限的试听效果，所以我在唱歌演示放了两首不同音域的歌曲，可以都听完。模型和之前发布的模型处理方式是一样的，对原始的数据集进行了逐步的降噪处理，...

“四季酱~”“Hi~~”“比起奇曲&奶油味，我更喜欢你~”接下来会放出新训练的Love Live的三款模型，模型偏向于唱歌，原始数据集使用日语进行训练，使用中语推理可能会出现咬字不清等情况。若...

“步梦酱~”“Hi~~”“和草莓蛋糕相比🍓，我更喜欢你~”接下来会放出新训练的Love Live的三款模型，模型偏向于唱歌，原始数据集使用日语进行训练，使用中语推理可能会出现咬字不清等情况。以下...

“露比酱~”“Hi~~”'比起巧克力🍫，我更喜欢你~'接下来会放出新训练的Love Live的三款模型，模型偏向于唱歌，原始数据集使用日语进行训练，使用中语推理可能会出现咬字不清等情况。以下是 黑泽...

本次训练使用新底模，训练而成，感觉会好很多，尤其在笑和呼吸这块表现，会比默认的底模好那么一丢丢。如果你对这个底部模型感兴趣下方是妙音微调的底膜。https://klrvc.com/sybz/2744.html本次...

这个模型正如标题一样，该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中，最“累”的一次。很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪，这是目前用的最多的方法，但是换来的大部分是训练的模...

本数据集融合了2-3类似的音色调制出该音色。这款音色总数据集大约在30分钟左右，都是作者一秒一秒的处理数据集，使用起来会很干净。由于大部分的数据集的口音来自台腔，所以在使用的时候如果风...

这是一个令人振奋的一次训练模型，此刻我们使用了最新微调的预训练模型。该模型数据集约在15分钟，里面包含了原始对话以及语气表现等，模型一共走了24000 steps（部分训练损失函数曲线）在推理...