该模型原始数据集来自UP主AD学姐，本次数据集处理了20分钟的干音数据集+融合唱歌数据集，也就是说我们找了一个与AD学姐音色相似的作者，让他提供了几首唱歌部分的干音融合而成的模型。

该模型训练了两个版本，一个是原始RVC版本训练的通用型模型，另外一个是使用Cn_hubert训练的防口胡版本的模型。 如下载的是CN_hubert的这个版本请按照下方这篇教程部署，否则使用将会出现胡言乱...

本模型使用 CN HuBERT（cn_hubert） 进行特征提取。相较于原始 EN HuBERT（en_hubert），CN HuBERT 在中文语音场景下通常能带来更好的咬字清晰度与发音稳定性，对常见的“含糊、黏字”等问题...