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子峰电台音色 RVC 模型(48k 自训练・可商用)

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更新于: 26/11/04发布于: 26/11/04
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模型介绍

子峰电台播音音色,基于 Applio 自训练的 RVC v2 模型,采样率 48k。

数据集为 145 段干净干声(共约 15 分 44 秒,单人声线),经 contentvec 特征提取 + rmvpe 音高提取,使用 Applio HiFi-GAN 预训练底模(f0G48k/f0D48k)训练 200 epochs / 21000 步。

特点:还原电台播音的松弛感和吐字质感,适合朗读、播报、旁白、口播类内容。

使用建议:推理采样率选 48000。

炼丹日志

训练日志分析

训练名
-
采样率
-
训练状态
未完成/未知
训练 Epoch
-
训练步数
0
保存间隔
-
已保存 Epoch
-
推荐最佳保存点
-
000

版本详情

是否原创原创
基础算法Rmvpe
支持能力支持
语言中文
采样率48K
底模Mygf-f048k
Hubert 模型中文 Hubert

推荐参数

Threshold-60
Pitch0
Index Rate0.3
Volume Factor0.9
Sample Length0.30
Harvest Processes1
Fade Length0.12
Extra Inference Time2.92
info仅供参考,请根据实际情况调整!

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模型关键词

##rvc #48k #电台 #播音 #子峰 #配音 #可商用 #中文

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