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48k御姐音，免费放送。48k mature female voice, free to stream

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更新于: 25/11/18发布于: 25/11/18
48k御姐音，免费放送。48k mature female voice, free to stream

推理对比

推理后

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模型介绍

这波模型放给大家，是一个少御音，利用SPIN重新构建的一个48k底模训练而成。

SPIN基于自监督学习框架，通过创新的说话人扰动和噪声不变性训练策略，能够更有效地解耦语音内容与说话人特征。其核心优势体现在：
1.训练效率：相比ContentVec，SPIN收敛速度更快，所需计算资源更少。
2.表征质量：在说话人相似度和语音自然度方面表现更优。
3.噪声鲁棒性：对背景噪声具有更好的抵抗能力。

目前放出来的是还没有完全跑完的预训练模型训练的模型，在测试中，我们使用相同的一段数据进行测试模型ContentVec对比SPIN，它的确会在某些地方改变哑音以及高音，由于没有完全跑完，我们不确定它最后的效果如何。

推理模型你不需要改变任何原始rvc来进行。

（This model, which we’re releasing now, features a reduced level of speech control and is trained using a 48k base model reconstructed using SPIN.

SPIN is based on a self-supervised learning framework and employs innovative speaker perturbation and noise invariance training strategies to more effectively decouple speech content from speaker features. Its core advantages are:
1. Training efficiency: Compared to ContentVec, SPIN converges faster and requires fewer computational resources.

2. Representation quality: It performs better in terms of speaker similarity and speech naturalness.

3. Noise robustness: It has better resistance to background noise.

The model currently being released is a pre-trained version that hasn’t been fully run. In testing, we compared the ContentVec model with SPIN using the same dataset. It does indeed alter muffled and high-pitched sounds in some places. Since it hasn’t been fully run, we’re unsure of its final performance.

For the inference model, you don’t need to modify any of the original RVC.）

妙音模型

妙音模型

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免费模型

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person普通用户：24小时内可下载1个免费模型
workspace_premium普通炼丹师：5小时5个，每周20个
verified永久炼丹师：5小时10个，每周40个

版本详情

是否原创原创
基础算法Rmvpe
支持能力支持
语言中/美/日等
采样率48K
底模Mygf-f048k

推荐参数

Threshold-60
Pitch0
Index Rate0.00
Volume Factor0.86
Sample Length0.30
Harvest Processes1
Fade Length0.12
Extra Inference Time2.92
info仅供参考，请根据实际情况调整！

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模型关键词

#48k#rvc#SPIN#免费#少御#御姐#模型

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