[原创]RVC微调底模-悦 f048K

很高兴，今天我们发布妙音微调后的新基础模型，该模型是在RVC...

很高兴，今天我们发布妙音微调后的新基础模型，该模型是在RVC2的基础模型上微调的，下面是训练的部分语言介绍时长。 新增：日语≈10小时高质量语音包括多人说话数据集以及部分动漫数据集。 新增：中文≈15小时高质量录音棚音质。 新增：2小时中文歌曲数据集。 目前在1.0中我们暂时新增了这两种语音，至于新微调的底部训练出的模型质量是否能达到比较好的一个水平，我们正在测试当中，但目前我们已经实现用很少部分的数据能成功训练出一个推理模型。这个一个很不错的开始。 由于微调的模型数据比较大，这对于我们GPU特别紧张的情况下，我们只step了30000步。 这张曲线如果看不懂的话，可以在使用帮助中查看我们之前写的一篇文章有详细说明，我们的损失值一直都是跌宕起伏至少看G模型的损失值是这样的，我无法通过少量的训练去判断，但目前在测试这几个推理模型下来，表现还是挺好的，毕竟在RVC_v2中，底模就很优秀。 下面我将会用几段音频（底部模型直接推理，原数据集未训练。） 原音频 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/e463ae906120250402172143.mp3 底部模型推理 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/b7f74f241520250402172411.mp3 在未给底部模型加入原音频数据情况下，底部模型的推理效果也能达到6-7分相似。 接下来第二段 原音频 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/52d9f32fd220250402172840.mp3 底部模型推理 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/ff0ff66eb420250402172911.mp3...

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