48K Ai子衿 男温青音域宽比较干净的RVC模型
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更新于: 24/12/17发布于: 24/12/17
推理对比
推理后
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其他推理
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模型介绍
最近一直忙于Ai炼丹,是因为在不断尝试各种音色的融合,子衿这个模型理论上是支持中/英/日三种语言。
我们在融炼的时候在相似的音色下,通过采集不同语言的数据集进行融合,这个过程耗费了“两天时间”。
是的!~
整整两天,这其中包括对模型精修方面,使用oeksound+手工精修音色,但这个模型并非很完美的模型,在推理过程中,虽然音域宽(通过唱歌部分的表现和推理后的声音),但是唱歌还是有些处理的不太干净,如果你不建议这个问题的话。
那么这款模型还是挺不错的,其次就是推理后的音色说明。
因为推理前的音色,我使用的原音也是温青音,所以推理出来也是这个效果,如果在使用的时候你的输出希望和试听的一致,你将需要不断的进行音调的调整,每个人的原始输入不同,所以效果也是不同的。
最后推理将会输出 48K的采样率,你只需要调整音调,或者呼吸保护,其他设置默认即可。
zhangzhang
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版本详情
是否原创原创
基础算法Rmvpe
支持能力支持
语言中/美/日等
采样率48K
推荐参数
Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info仅供参考,请根据实际情况调整!
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模型关键词
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