K Ai RVC RVC Voice Model

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这个模型正如标题一样，该原始数据集的噪音处理的是目前所有模型中，最“累”的一次。 很多炼丹师在训练模型的时候大部分都是用Ai一键脱噪，这是目前用的最多的方法，但是换来的大部分是训练的模型输出效果不太好，存在各种噪音。 我使用的是Ai+纯手工就连呼吸都经过处理，推理了大部分的原始音，推理出来的效果都很不错。 不过！ 目前依旧训练不出来笑这部分，虽然尝试过，将音色类似的笑处理后丢进“炼丹”，但是效果还是不行，我又将原始数据集中的笑，丢进去推理，么得问题，所以得出来一个结论，如果真正的一款模型需要制作出真“笑”这类的模型，需要原始数据集大量在笑方面的表达。 而且笑有很多种笑，在原始数据集中，丢进去了大概目前比较流行的“笑声”，比如：“哼！哼！～” “hhhhhh”等，输出的效果还是可以的，但是随心所欲的那种笑，在该模型中就很难支持。 这需要在后期，我收集足够多，各式各样的语气表达，才可实现。 对于Ai翻唱来说，该模型已经足够了，即使我推理不放伴奏，效果依旧是很好。 模型推荐的音调大概在-3到5之间，可以根据自身情况去调整。 呼吸声什么的都是ok的，不会出现 “zi” 音，在歌曲推理方面也有所表现。 效果因人而异，并不代表你输出的就和我展示的一样。 我上传了一份在google云，你也可以访问google下载使用。

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