ミトゥは歌うRVCモデルをサポートする女の子のボーカルです
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更新日: 26/07/10公開日: 24/06/30
推論比較
推論後
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モデル紹介
ミトゥを訓練しているとき、彼の声の20%がシャオ・トゥアンの声に寄っていたのに驚いた。
ミャオインは20分のドライノートと約15分の歌唱を集めてMiTuモデルを生成しました。推論の観点から、このモデルはあらゆる面でA+評価が可能です。
次に、いくつかの異なる音色を通して演奏と歌唱パートについて考えます。
ちなみに、最近モデルの使い方で問題に直面した友人のために、私が答えた質問を一つずつ以下にお答えします。
オリジナルサウンド
<!--[if lt IE 9]>document.createElement('audio');<![endif]-->理屈の後
オリジナルサウンド
理屈の後
上記の理由から、異なるオリジナルの声が異なる推論効果を生み出すことはわかるはずですが、トーンのトーンは似ています。ですので、このような未特定のモデルを使う場合、効果があまり良くないと感じたり、Miaoyin Workshopの考え方と異なると感じた場合は、トーンを模倣する効果を試してみてください。もちろん、本当に問題が解決できない場合は、元の音声をクラウドドライブにアップロードして、サイト上でプライベートメッセージを送ってください。自由な時間に解決します。
歌唱パートのパフォーマンス
パラメータ
トーン変化:0
アルゴリズム:rmvpe
訓練:200
サンプリングレート:44K
トレーニングログ
![Image[1]-Miaoyin-RVC Tone Model Workshop](https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/06/20240630144909331-WX20240630-144723-300x177.png)
npyファイルを圧縮ファイルにまとめてパッケージ化します。今はnpyファイルは必要ありませんが、古いバージョンのRVCメインプログラムではそれでもかなり役立ちます。
苗音モデル
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バージョン詳細
オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート44K
推奨パラメータ
Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!
関連モデル
関連モデルなし
キーワード
#rvc#ダウンロード#女性の声#少女のような声#モデル#子供時代の声#ミトゥ#プレミアム
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