ファインチューン / Fine-tuned
Mygf-f040K
RVC v2.0向けに最適化されたファインチューンベース。複雑なアクセントや特定の音色の捕捉能力を大幅に向上。
サンプルレート
40k Hz
モデルライセンス
MIT License
推奨時間
~30h コーパス
ファイルサイズ
~2.1 GB
元のモデル安定性を維持
方言とアクセントの詳細を最適化
Voice conversion assets
RVCベースモデルダウンロードセンター
当モデルは継続的に保守されています。導入や微調整で問題が発生した場合は、ドキュメントをご確認いただくか、専門家チームにお問い合わせください。
RVCベースモデルダウンロードセンター: 本モデルは MiaoYin が公式に事前学習し、継続的に保守しているものです。第三者プラットフォームでの配布は許可していません。最近、認可システムにより規約違反の一部アカウントの利用権限を取り消しました。モデルと更新は必ず公式チャネルから入手してください。他プラットフォームで転載、転売、または無断利用されたバージョンには、アフターサービス、技術サポート、今後の更新は提供されません。
事前学習 / Pre-trained
NewMygf-f040k
RVC 40k ワークフロー向けに新しく学習したベースモデルです。283名の話者、約100時間のコーパスを使用し、通常の音色変換と高速な微調整に適しています。安定性、収束速度、少量データでの結果を重点的に改善しています。
サンプルレート
40k Hz
コーパスライセンス
MIT License
トレーニング量
~100h / 283 話者
最小ファインチューン
7分から
40k 推論パイプラインと一般的な RVC 学習フロー向けに最適化
話者カバー範囲を広げ、少量データの微調整をより安定化
Mygf-f048k とは別購入、別ライセンスで管理
事前学習 / Pre-trained · HOT
おすすめMygf-f048k
完全自社開発のベースアーキテクチャ。48K超高清サンプリングを提供し、旧制限から解放されたプロフェッショナル向け。
サンプルレート
48k Hz Pro
マルチ話者
308 声
トレーニング量
~100h 純粋コーパス
最小ファインチューン
> 5分から
48K超高忠実度
独立ニューラルアーキテクチャ
SUPPORT
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