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紫峰ラジオトーンRVCモデル(48kセルフトレーニング、商用販売)

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更新日: 26/11/04公開日: 26/11/04
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推論比較

推論後

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モデル紹介

紫峰ラジオはApplioの自己学習型RVC v2モデルに基づく音色を放送し、サンプリングレートは48kでした。

データセットは145のクリーンドライ音(合計約15分44秒、モノロフラ)で構成され、contentvec特徴抽出+rmvpeピッチ抽出で処理され、Applio HiFi-GANの事前学習ベースモールド(f0G48k/f0D48k)を用いて200エポック/21,000ステップで訓練されました。

特徴:ラジオ放送のリラックスした雰囲気と発音を回復し、朗読、放送、ナレーション、口頭コンテンツに適しています。

使用推奨:推論サンプリングレートは48000にしてください。

トレーニングログ

トレーニングログ分析

トレーニング名
-
サンプリングレート
-
トレーニング状態
未完了 / 不明
トレーニング Epoch
-
トレーニング Step
0
保存間隔
-
保存済み Epoch
-
推奨ベスト保存地点
-
000

バージョン詳細

オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート48K
ベースモデルMygf-f048k
Hubert モデル中国語 Hubert

推奨パラメータ

Threshold-60
Pitch0
Index Rate0.3
Volume Factor0.9
Sample Length0.30
Harvest Processes1
Fade Length0.12
Extra Inference Time2.92
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!

関連モデル

関連モデルなし

キーワード

##rvc #48k #电台 #播音 #子峰 #配音 #可商用 #中文

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