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強い感情的なつながりを持つ成熟したシャオマンRVCモデル

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更新日: 26/07/14公開日: 26/07/14
強い感情的なつながりを持つ成熟したシャオマンRVCモデル

推論比較

推論後

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mxgf.otherInference

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モデル紹介

使用前に音を聞いてみるのもいいですよ。

このモデルは感情表現において比較的安定しています。

ピ

ッチは約10に設定することが推奨されます(元の入力音色に合わせて調整)。

このモデルはデータ処理時の出力ボリュームの強化を制限します。出力ボリュームを最大化するためにラックソフトウェアと協力してください。

トレーニングログ

g/total

tag: loss/g/total
klrvc.com212631364102k4k6k8k10k

トレーニングログ分析

トレーニング名
mygf-xm
サンプリングレート
40k
トレーニング状態
完了
トレーニング Epoch
300 / 300
トレーニング Step
8.3k
保存間隔
各 30 epoch
保存済み Epoch
30, 60, 90, 120, 150, 180, 210, 240, 270, 300
推奨ベスト保存地点
epoch 92 / step 2.5k / loss/g/total 12.71
緑のマーカーは、このログ内で loss/g/total が最も低い位置を示し、推奨ベスト保存地点として利用できます。
zhangzhang

zhangzhang

inventory_20person_add0

バージョン詳細

オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語中国、アメリカ、日本など
サンプルレート44K
ベースモデルRVC_V2
Hubert モデル英語 Hubert

推奨パラメータ

Threshold-60
Pitch10
Index Rate0.00
Volume Factor0.86
Sample Length0.30
Harvest Processes2
Fade Length0.12
Extra Inference Time2.92
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください！

関連モデル

関連モデルなし

キーワード

#rvc#アンカー#感情#シャオマン

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