Mc Pig rvc

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更新日: 26/07/12公開日: 26/07/12

推論比較

推論後

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モデル紹介

多くの人が人気MCでPigが出す効果音を愛していますが、現在MCには同様の効果音はありません。

擬音語合成技術を通じて、マクピッグの音が再現されました。

次に、RVCタイプの効果音モデルをさらにリリースし、皆さんに気に入ってもらえることを願っています。

トレーニングログ

g/total

tag: loss/g/total

トレーニングログ分析

トレーニング名

mygf-mcpig

サンプリングレート

40k

トレーニング状態

完了

トレーニング Epoch

200 / 200

トレーニング Step

5.5k

保存間隔

各 20 epoch

保存済み Epoch

20, 40, 60, 80, 100, 120, 140, 160, 180, 200

推奨ベスト保存地点

epoch 186 / step 5.2k / loss/g/total 18.04

緑のマーカーは、このログ内で loss/g/total が最も低い位置を示し、推奨ベスト保存地点として利用できます。

Kimil

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バージョン詳細

オリジナルはい

ベースアルゴリズムRmvpe

対応能力支援

言語中国、アメリカ、日本など

サンプルレート44K

ベースモデルMygf-f040k

Hubert モデル英語 Hubert

推奨パラメータ

Threshold-60

Pitch-5

Index Rate0.00

Volume Factor1

Sample Length0.30

Harvest Processes1

Fade Length0.12

Extra Inference Time2.92

info参考用です。実際の入力に応じて調整してください！

キーワード

#MC#Pig#rvc#モデル

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