RVCボイスモデル

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请注意Cn_hubert版，请严格按：https://klrvc.com/zh/tutorial/3714 教程部署模型。 本模型基于 Cn_HuBERT 自监督语音模型 与 mygf_f048k 底模 共同训练而成。 相较于传统的 ContentVec / HuBERT 方案，本模型在 咬字准确度 与 口胡问题 上有显著改善，尤其是在中文场景下能保持更自然的发音结构。 模型在 timbre（音色）表现上会呈现 轻微的沙哑质感 。 需要说明的是： 这种沙哑感属于模型本身声线风格的一部分 并非底噪或训练噪声造成的问题 在推理时属于正常现象，不会影响使用质量 其次关于模型的推理速度，由于使用了新的自监督语音和底模，我们在3060ti以及4070ti测试，几乎和原方案不会相差太多。 若不按要求替换底层特征文件或仍使用旧版本特征模型，可能导致： 声音不稳定 口胡严重 输出出现 胡言乱语 / 错乱发音 推理质量明显下降 本模型的测试环境基于 RVC V1006 ，建议用户保持一致的版本以确保兼容性与最佳效果。 理论上支持多语种。

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