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ガーリーボイス アイ・ルオニアン:クリーンボイスとワイドレンジのRVCモデル

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更新日: 25/06/14公開日: 25/04/07
ガーリーボイス アイ・ルオニアン:クリーンボイスとワイドレンジのRVCモデル

推論比較

推論後

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mxgf.otherInference

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モデル紹介

今回は、非常にクリーンな声と普通のトーンをサポートするRVC女性モデルを紹介します。最大の特徴は明確な発音で、女の子らしく威厳のあるスタイルを与えています。

このトレーニングでは約20のクリーンデータセットと約2分の音色データが使われており、特に高音の歌唱にも非常に効果的でした。

推論前後のパフォーマンスを比較して見せます。強いAIの雰囲気はありませんが、それは使っている機器によります。

ここでのパラメータは

RMVPEアルゴリズム

他の設定については、デフォルトのままにしてください。音色に応じてトーンを調整できます。トレーニングステップは18,000ステップで、モデルがフィットし始めるとトレーニングは終了するので、18,000ステップで良いモデルです。

このモデルを使うには、環境音に敏感なため、プロの入力機器が必要になるかもしれません。

(元のデータセットは著作権の対象外であり、非営利保険のもとで研究や学習に限られます。) )

かわいい猫耳の女の子

かわいい猫耳の女の子

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バージョン詳細

オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート44K

推奨パラメータ

Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!

関連モデル

関連モデルなし

キーワード

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