よく訓練された48KユースサウンドRVCモデルです
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更新日: 25/04/07公開日: 25/04/03
推論比較
推論後
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mxgf.otherInference
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モデル紹介
このトレーニングは新しいベースモールドを使用しており、特に笑い声や呼吸の表現が標準テンプレートより少し良く感じられます。
このベースモデルに興味があるなら、下にミャオインの微調整ベースフィルムを紹介します。
https://apis.klrvc.com/sybz/2744.html
今回のユースボーカルセグメントは、複数の男性ボーカルトーンを融合させるトレーニングでした。これはモデルフュージョンではなく、似た音色を融合させてトレーニングを行い、優れた結果を出し、高低音の両方で卓越した成績を収めることを指しています。
以下は損失曲線チャート
です
元の入力には独自の強さがあるため、出力効果にも独自の強みがあります。私が示した効果と同じ効果が得られる保証はありません。これにはピッチを調整するか、音色が推論音に近いことを願う必要があります。このデモンストレーションは推論の前に特に含めました。
この問題に気になるなら、結局のところRVCはTTSとは異なります。
zhangzhang
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バージョン詳細
オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート48K
推奨パラメータ
Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!
関連モデル
関連モデルなし
キーワード
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