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よく訓練された48KユースサウンドRVCモデルです

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更新日: 25/04/07公開日: 25/04/03
よく訓練された48KユースサウンドRVCモデルです

推論比較

推論後

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mxgf.otherInference

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モデル紹介

このトレーニングは新しいベースモールドを使用しており、特に笑い声や呼吸の表現が標準テンプレートより少し良く感じられます。

このベースモデルに興味があるなら、下にミャオインの微調整ベースフィルムを紹介します。

https://apis.klrvc.com/sybz/2744.html

今回のユースボーカルセグメントは、複数の男性ボーカルトーンを融合させるトレーニングでした。これはモデルフュージョンではなく、似た音色を融合させてトレーニングを行い、優れた結果を出し、高低音の両方で卓越した成績を収めることを指しています。

以下は損失曲線チャート

です

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元の入力には独自の強さがあるため、出力効果にも独自の強みがあります。私が示した効果と同じ効果が得られる保証はありません。これにはピッチを調整するか、音色が推論音に近いことを願う必要があります。このデモンストレーションは推論の前に特に含めました。

この問題に気になるなら、結局のところRVCはTTSとは異なります。

 

 

zhangzhang

zhangzhang

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バージョン詳細

オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート48K

推奨パラメータ

Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!

関連モデル

関連モデルなし

キーワード

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