steps RVC RVCボイスモデル

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这是一个令人振奋的一次训练模型，此刻我们使用了最新微调的预训练模型。 该模型数据集约在15分钟，里面包含了原始对话以及语气表现等，模型一共走了24000 steps （部分训练损失函数曲线） 在推理方面测试，咬字方面会比默认低模会更优一些，包括对歌曲方面的优化也是相对于比较好的。 但是模型唯一一点需要注意的地方，就是对于呼吸方面并不是太理想，可能是原始数据中的呼吸处理的时候响度不够又或者分离的时候呼吸部分丢失。第二次训练，我尝试加入相对应的呼吸声，稍微有些许缓解，但如果在使用过程中需要配合声卡抑制原始呼吸声或尽量呼吸声需要小。 在测试语气方面，比如“说着说着轻轻笑”还是没问题，但如果笑的很大声就会出现电流音，这也是这款模型目前的缺点。 当然每个人的设备以及输入不一样的到的效果可能也都不一样。

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