[新しい低モジュール訓練] 浜崎あゆみ 48K RVCモデル

この

モデルは、より少ないデータセットを用いてMiaoyin New Low Modelを用いて訓練されています。

このモデルは非営利的な学習および研究目的のみを目的としており、研究(AI)開発を促進します。関連する地域規制に違反してはなりません。

このモデルは浜崎歩のスピーキング(3分)+歌唱(4分)を用いて訓練され、歌唱パートはハーモニーとノイズを分けて使われています。

新しいベースモデルの簡単な紹介をします(これは徐々に常設錬金術師にも利用可能になります)。モデルを訓練する必要があるなら、このモデルが非常に役立つはずです。

新しいベースモデルは、元のRVC VCTKデータを含むRVC v2のベースモールドに基づいて再学習されます。 新しいベースモデルは、以下のデータで大まかに訓練されました。

中国語:≈ 11時間

日本語:≈ 14時間

英語:≈ 5時間

広東語:≈ 2時間

歌唱:≈ 3時間

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マルチプレイヤーの会話データには約40時間分の時間が分かります

。ローフィルムの詳細は後日ダウンロード可能で更新されます。

以下はいくつかのテストです:

「プラスチックの愛」- 浜崎あゆみ

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「あなたのために思い出をつなぎ合わせる」 - 浜崎あゆみ

「レッド・ハイヒール」 - 浜崎あゆみ

上記は新しいローポリモデルで訓練された推論モデルであり、ここではよく訓練された推論モデルも無料で共有して、皆さんが学べるようにしています。