48K RVCモデルのアイ・ススーで、甘くて扱いやすいです
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更新日: 25/03/07公開日: 25/02/11
推論比較
推論後
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mxgf.otherInference
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モデル紹介
このデータセットは2〜3つの似たトーンをブレンドしてこのトーンを作り出します。
この音色データセットは約30分で、著者が秒単位で処理しているため、非常に使いやすいです。
データセットのアクセントの多くはステージアクセントから来ているため、スタイルをスイートガールに設定すれば、元の入力時に少しセリフを加えてさらに可愛らしく見せることができます。
成熟した音色や成熟した音色については、元の入力によります。元の音色が柔らかい場合は、音程を-1-3に調整すればこの問題を解決できます。
もちろん、歌唱セクションは一般的に古代スタイルのジャンルには適しておらず、使う際には他のモデルよりも明確に発音する必要があります。
よくある質問:
モデルは笑ったり叫んだりできるのか?
この点についてはデータセットで最適化が行われていますが、笑い声や叫び声の方法が人それぞれ異なるため、大規模な言語によるモデル修正は推奨されません。
モデルは他のパラメータを調整する必要がありますか?
人それぞれ入力環境は異なります。RVC-uiのデフォルト設定に合わせてピッチと呼吸保護の調整をおすすめします。
なぜあなたが考えた音色と違う音になるのですか?
多くの人がこの問題に直面しています:なぜ試験音の音は、あなたが聴く推論音と異なるのか?これは入力の問題です。各入力トーンにはそれぞれ長所があり、データセットでのトレーニング前後の音色も異なります。具体的には、自分の最良の音色を使いましょう。
zhangzhang
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バージョン詳細
オリジナルはい
ベースアルゴリズムRmvpe
対応能力支援
言語マンダリン
サンプルレート48K
推奨パラメータ
Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info参考用です。実際の入力に応じて調整してください!
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関連モデルなし
キーワード
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