ドラえもん女性の子供の声モデル

今回は

ドラえもんのモデルを導入します。このドラえもんベースのモデルでは、ミャオ・インが30分の日本語オリジナルデータセット+20分の生データセットを収集し、最適化と効率化を経て、最終的に約30分のノイズのないデータセットを得ました。

トレーニングは古いドラえもんデータセットで行われているため、多少のノイズが出るでしょう。以下が設定の推奨事項です

• 無声子音と呼吸子音を保護する:0.2-0.4。
• 特徴検索率:0.6-0.8。

なぜバイリンガリズムをトレーニングの目標にするのでしょうか?

デュアルランゲージは最終的な出力品質には影響しません。あなたの画像では、ドラAもんの音声と色は台湾で吹き替えても日本でも非常に似ているため、モデルの品質にはあまり影響しません。さらに、この種の訓練はより高いモデル品質をもたらします。

以下は論理的な結果です

理屈を考える前に

<!--[if lt IE 9]>document.createElement('audio');<![endif]-->

理屈の後

parameters

トレーニングログ