RVCボイスモデル

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这次带来的是《哆啦A梦》的模型，这次对哆啦A梦的模型，妙音收集了30分钟日语原始数据集+20分钟的原始数据集，并且优化精简后最终获得30分钟左右的无噪音的数据集。 由于训练的是旧版哆啦a梦数据集所以多少会有一点点杂音一下是设置推荐 保护清辅音和呼吸音：0.2-0.4。 特征检索率：0.6-0.8。 为什么要使用双语言作为训练目标呢？ 双语言并不会影响最终输出品质，在大家的影像中哆啦A梦的声色无论是台配或者日配，声色是十分相似的，所以并不会有什么影响，并且这类型训练对模型的品质也会更加的高。 下面是推理后的结果 推理前 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240807191115816-9abc04a6e9b244cba02504d68f8d86a5.mp3 推理后 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240807191140456-audio-18.wav 参数 变调：0 唱歌：不支持 语言：中 算法：rmvpe 训练：200 采样率：44K 训练日志

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