RVC2.3.260718發布

重要的的一次更新 時隔兩年，RVC-Boss為他驕傲的項目 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI ，帶來了一次重要的更新。 更新内容如下： 降低網頁使用難度（推理輸入音頻無需輸入路徑，前端實時日志優化，保存推理用小模型後自動刷新模型列表，推理首頁選擇模型後自動檢測匹配的index路徑等）...

重要的的一次更新 時隔兩年，RVC-Boss為他驕傲的項目 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI ，帶來了一次重要的更新。 更新内容如下： 降低網頁使用難度（推理輸入音頻無需輸入路徑，前端實時日志優化，保存推理用小模型後自動刷新模型列表，推理首頁選擇模型後自動檢測匹配的index路徑等） 數據特征提取、訓練模型、索引階段可中途掐斷，重啟繼續進度 GPU自動識別判斷推理模式和精度 修復依賴問題（例如pyworld，fairseq，matplotlib，pyav，onnxruntime-gpu環境修復等） 解決編碼問題 網頁啟動自動探尋可用端口 單卡訓練不用DDP 基礎模型不變，若乾影響效果的修復，使用現有微調模型更新整合包/代碼包版本重新推理，或者使用新版本重新訓練再推理，均有可能效果會有提升。 支持FCPE音高提取算法 實時變聲模式gui支持cuda graph推理加速，算法推理延時指標最高加速4.7倍（4090D測試結果），同時顯卡占用相對降低20~30%左右 移除了已明顯無用或過時的功能 人聲與伴奏分離後端由 UVR5 更換為 PyMSS，並支持推理時中斷 （更好的人聲分離算法能顯著提高推理效果） 優化輸入音頻的讀取與重采樣流程，在條件允許時使用 GPU 處理，以提高推理效率並降低 CPU 占用 修復 Windows 環境下訓練進程的 libuv 兼容問題。 下載： 完整包 Complete package For Nvidia GPU users (<50x0): https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC20260718Nvidia.7z For Nvidia GPU users (>=50x0): https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC20260718Nvidia50x0.7z For AMD/Intel GPU users: https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC20260718AMD_Intel.7z RVC Real-Time VST2/VST3 Plugin (For user instructions, please refer to the README included in the archive. You should unzip the complete package first.) https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVCRealtime-Win64VST.zip 中國用戶可使用以下2個源加速下載 1、免費滿速下載直鏈合集： https://www.yuque.com/flowercry/hxf0ds 2、度盤需要超級會員才可不限速下載 鏈接： https://pan.baidu.com/s/16BHeTXRq2aGUzDZo1BY1Lw 提取碼: tvy6

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