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子峰電台音色 RVC 模型(48k 自訓練・可商用)

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更新於: 26/11/04釋出於: 26/11/04
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推理後

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模型介紹

子峰電台播音音色,基於 Applio 自訓練的 RVC v2 模型,采樣率 48k。

數據集為 145 段乾淨乾聲(共約 15 分 44 秒,單人聲線),經 contentvec 特征提取 + rmvpe 音高提取,使用 Applio HiFi-GAN 預訓練底模(f0G48k/f0D48k)訓練 200 epochs / 21000 步。

特点:還原電台播音的松弛感和吐字質感,適合朗讀、播報、旁白、口播類内容。

使用建議:推理采樣率選 48000。

煉丹日誌

訓練日誌分析

訓練名
-
取樣率
-
訓練狀態
未完成/未知
訓練 Epoch
-
訓練步數
0
儲存間隔
-
已儲存 Epoch
-
推薦最佳儲存點
-
000

版本詳情

是否原創原創
基礎演算法Rmvpe
支援能力支持
語言國語
取樣率48K
底模Mygf-f048k
Hubert 模型中文 Hubert

推薦引數

Threshold-60
Pitch0
Index Rate0.3
Volume Factor0.9
Sample Length0.30
Harvest Processes1
Fade Length0.12
Extra Inference Time2.92
info僅供參考,請根據實際情況調整!

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模型關鍵詞

##rvc #48k #電台 #播音 #子峰 #配音 #可商用 #中文

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