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請註意Cn_hubert版，請嚴格按：https://klrvc.com/zh/tutorial/3714 教學部署模型。 本模型基於 Cn_HuBERT 自監督語音模型 與 mygf_f048k 底模 共同訓練而成。 相較於傳統的 ContentVec / HuBERT 方案，本模型在 咬字準確度 與 口胡問題 上有顯著改善，尤其是在中文場景下能保持更自然的發音結構。 模型在 timbre（音色）表現上會呈現 輕微的沙啞質感 。 需要說明的是： 這種沙啞感屬於模型本身聲線風格的一部分 並非底噪或訓練噪聲造成的問題 在推理時屬於正常現象，不會影響使用質量 其次關於模型的推理速度，由於使用了新的自監督語音和底模，我們在3060ti以及4070ti測試，几乎和原方案不會相差太多。 若不按要求替換底層特征文件或仍使用舊版本特征模型，可能導致： 聲音不穩定 口胡嚴重 輸出出現 胡言亂語 / 錯亂發音 推理質量明顯下降 本模型的測試環境基於 RVC V1006 ，建議用戶保持一致的版本以確保兼容性與最佳效果。 理論上支持多語種。

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