這是寫給從未接觸RVC的小伙伴們，近期有許多入門的小伙伴剛剛接觸RVC，不太懂如何能跑通，本教學將會以最簡單通俗的講法來教您。

配置

下載

網絡環境好的小伙伴可以直接在Github上下載整合包，我們的所有模型都是基於（2.2.231006）該版本訓練而成。

https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/releases/tag/2.2.231006

當然作者也準備了慢速包的下載地址。

下載完成後直接解壓。

其中，你只需要註意項目根目錄下的兩個文件：

go-realtime-gui.bat（實時變聲客戶端）

go-web.bat（RVC_Web）

這兩個的區別在於前者只需要配合聲卡（虛擬聲卡）跳線，即可實時進行音色的轉換。後者可以進行音頻推理以及模型的訓練。

模型訓練以及實時變聲客戶端這裡就不進行闡述，上方模型關聯有教學，如果您感興趣，可以看看《從入門到精通》的這個教學。

這裡主要教大家怎么使用RVC_web進行音頻推理（一般用於ai翻唱，二創）等。

推理

go-web.bat，雙擊打開文件，控制台會輸出以下信息：

\RVC1006Nvidia>runtime\python.exe infer-web.py --pycmd runtime\python.exe --port 6968默認端口是6969，我這裡由於和其他端口有衝突，改成了6968，如果遇到警告端口衝突，你只需要在go-web.bat編輯一個新的端口重新運行即可。
2025-09-21 13:55:10 | INFO | configs.config | Found GPU NVIDIA GeForce RTX 4090這裡是你的GPU信息，如果無，可能你沒有選擇對應的整合包版本，識別不出來。
is_half:True, device:cuda:0同上
2025-09-21 13:55:14 | INFO | __main__ | Use Language: zh_CN默認的語言。

Running on local URL: http://0.0.0.0:6968

之後就會彈出網頁（可能有一部分小伙伴的電腦彈不出來，那么就請你在瀏覽器中輸入）http://127.0.0.1:6969即可。基本上在這裡你的環境就沒有什么問題。有問題可能結合問題搜尋一下解決方法。

—–補充——-

有小伙伴控制台一直沒有跳出這個網頁這一步，卡住了。解決方法，控制台回車即可。

這裡比較重要，要想獲得推理的模型，首先將我們的模型放入。

RVC1006Nvidia\assets\weights

切記，以後下載的所有rvc模型，後綴帶有pth一律要放在這個文件夾内。

之後，我們刷新音色列表和索引路徑即可，下拉到我們放入的模型。

關於index後綴，你可以隨便放在什么地方，然後將路徑填寫到[特征檢索庫文件路徑,為空則使用下拉的選擇結果]即可。

變調：假設我們的模型告訴你是女聲的音源，那么你是男聲，你就在這裡直接填入數字12，當然你也可以填寫一個你認為差不多的音調數值。反之，我們的模型告訴你是男生的音源，那么數字就要填寫-12。也是根據實際情況來填寫數值。往往很多時候，小伙伴下載的模型和預覽的模型听起來不一樣，這裡需要解釋，每個人的音源都不同，所以大概只能達到70-80%相似程度，比如一個模型，a用和b用兩個音色都會有一些差別。這裡你只能根據變調來調整一個你覺得合適的位置。

輸入待處理音頻文件路徑(默認是正確格式示例)：填寫一個乾淨的音源，模型就會輸出這個音源所說的話或者歌曲。

重点

保持輸入音源的乾淨，一定要一個乾淨的音源，你需要了解一下人聲分離，單獨吧人聲提取輸出，目前【剪映-收費】以及【uvr5-開源免費】都可以實現人聲分離，如果不太懂uvr5，網絡有很多教學，小伙伴可以搜一搜。

呼吸保護，有些時候的輸出呼吸有撕裂的電流音，你可以將 保護清輔音和呼吸聲 拉低，拉到你覺得沒有呼吸撕裂感覺為止。

有些獨特的音色需要特別註意變調的靈活運用，打個比方正太音，明明是個小男孩說話的聲音，那我變調設置在0，怎么沒有達到預期？正太音几乎都是女生“偽”出來的音色，變調也需要根據實際情況往上走，大概在8到12的一個位置區間，總之需要靈活運用，變調。

還有一個就是模型語言，如果模型語言標記是日語，那么模型就只能推理日語方面的歌曲，當然也可以推薦其他語音，只不過達不到效果，會出現“大佐音”。

其他在web_ui中的推理就沒什么重点可說，大部分都很簡單，只要跑通一兩次，你也可以創建一個自己的”二創作品”。