可愛少蘿音 Ai小蓉 rvc模型

原本該模型是打算制作一個48K采樣率，當然也煉了一個48K采樣率的模型，後來發現該模型在輸出的時候會存在一些底噪，所以重新優化了數據集並且采用了44K（40K）的采樣率重新訓練了模型。

本質上48K會高於40K音質很多，但48K的采樣率對數據集極為敏感，為了保證輸出質量，最後決定放出40K的小蓉模型。

該款模型在一定的程度下可笑，可大笑，如果不穩定你也可采用fcpe算法，在推理測試中表現都還可以。但也需要聲卡的支持。

以上是該模型的損失曲線圖，訓練了5k step，模型無過擬合，訓練結果有效。

該款模型的效果已經達到了48K Ai雅琳 音域寬的一款禦姐音RVC模型 相同的效果，不過一個是40K采樣率一個是48K的采樣率。

如果感興趣的可以嘗試下載使用。

效果應原始輸入輸出也不同，需要調整適合的音調達到最佳效果。