[原創]RVC微調底模-悅 f048K

很高興，今天我們發布妙音微調後的新基礎模型，該模型是在RVC...

很高興，今天我們發布妙音微調後的新基礎模型，該模型是在RVC2的基礎模型上微調的，下面是訓練的部分語言介紹時長。 新增：日語≈10小時高質量語音包括多人說話數據集以及部分動漫數據集。 新增：中文≈15小時高質量錄音棚音質。 新增：2小時中文歌曲數據集。 目前在1.0中我們暫時新增了這兩種語音，至於新微調的底部訓練出的模型質量是否能達到比較好的一個水平，我們正在測試當中，但目前我們已經實現用很少部分的數據能成功訓練出一個推理模型。這個一個很不錯的開始。 由於微調的模型數據比較大，這對於我們GPU特別緊張的情況下，我們只step了30000步。 這張曲線如果看不懂的話，可以在使用幫助中查看我們之前寫的一篇文章有詳細說明，我們的損失值一直都是跌宕起伏至少看G模型的損失值是這樣的，我無法通過少量的訓練去判斷，但目前在測試這几個推理模型下來，表現還是挺好的，畢竟在RVC_v2中，底模就很優秀。 下面我將會用几段音頻（底部模型直接推理，原數據集未訓練。） 原音頻 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/e463ae906120250402172143.mp3 底部模型推理 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/b7f74f241520250402172411.mp3 在未給底部模型加入原音頻數據情況下，底部模型的推理效果也能達到6-7分相似。 接下來第二段 原音頻 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/52d9f32fd220250402172840.mp3 底部模型推理 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2025/04/ff0ff66eb420250402172911.mp3...

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