Ai秋秋 24000 steps 溫禦 RVC模型

這是一個令人振奮的一次訓練模型，此刻我們使用了最新微調的預訓...

這是一個令人振奮的一次訓練模型，此刻我們使用了最新微調的預訓練模型。 該模型數據集約在15分鐘，裡面包含了原始對話以及語氣表現等，模型一共走了24000 steps （部分訓練損失函數曲線） 在推理方面測試，咬字方面會比默認低模會更優一些，包括對歌曲方面的優化也是相對於比較好的。 但是模型唯一一点需要註意的地方，就是對於呼吸方面並不是太理想，可能是原始數據中的呼吸處理的時候響度不夠又或者分離的時候呼吸部分丟失。第二次訓練，我嘗試加入相對應的呼吸聲，稍微有些許緩解，但如果在使用過程中需要配合聲卡抑制原始呼吸聲或盡量呼吸聲需要小。 在測試語氣方面，比如“說著說著輕輕笑”還是沒問題，但如果笑的很大聲就會出現電流音，這也是這款模型目前的缺点。 當然每個人的設備以及輸入不一樣的到的效果可能也都不一樣。

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