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48K Ai子衿 男溫青音域寬比較乾淨的RVC模型

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更新於: 24/12/17釋出於: 24/12/17
48K Ai子衿 男溫青音域寬比較乾淨的RVC模型

推理對比

推理後

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其他推理

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模型介紹

最近一直忙於Ai煉丹,是因為在不斷嘗試各種音色的融合,子衿這個模型理論上是支持中/英/日三種語言。

我們在融煉的時候在相似的音色下,通過采集不同語言的數據集進行融合,這個過程耗費了“兩天時間”。

是的!~

整整兩天,這其中包括對模型精修方面,使用oeksound+手工精修音色,但這個模型並非很完美的模型,在推理過程中,雖然音域寬(通過唱歌部分的表現和推理後的聲音),但是唱歌還是有些處理的不太乾淨,如果你不建議這個問題的話。

那么這款模型還是挺不錯的,其次就是推理後的音色說明。

因為推理前的音色,我使用的原音也是溫青音,所以推理出來也是這個效果,如果在使用的時候你的輸出希望和試听的一致,你將需要不斷的進行音調的調整,每個人的原始輸入不同,所以效果也是不同的。

最後推理將會輸出 48K的采樣率,你只需要調整音調,或者呼吸保護,其他設置默認即可。

zhangzhang

zhangzhang

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版本詳情

是否原創原創
基礎演算法Rmvpe
支援能力支持
語言中/美/日等
取樣率48K

推薦引數

Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info僅供參考,請根據實際情況調整!

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模型關鍵詞

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