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48K Ai璃茉 處理的很乾淨的一個少女音RVC模型

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更新於: 26/08/08釋出於: 24/12/05
48K Ai璃茉 處理的很乾淨的一個少女音RVC模型

推理對比

推理後

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其他推理

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模型介紹

這個模型正如標題一樣,該原始數據集的噪音處理的是目前所有模型中,最“累”的一次。

很多煉丹師在訓練模型的時候大部分都是用Ai一鍵脫噪,這是目前用的最多的方法,但是換來的大部分是訓練的模型輸出效果不太好,存在各種噪音。

我使用的是Ai+純手工就連呼吸都經過處理,推理了大部分的原始音,推理出來的效果都很不錯。

不過!

目前依舊訓練不出來笑這部分,雖然嘗試過,將音色類似的笑處理後丟進“煉丹”,但是效果還是不行,我又將原始數據集中的笑,丟進去推理,么得問題,所以得出來一個結論,如果真正的一款模型需要制作出真“笑”這類的模型,需要原始數據集大量在笑方面的表達。

而且笑有很多種笑,在原始數據集中,丟進去了大概目前比較流行的“笑聲”,比如:“哼!哼!~” “hhhhhh”等,輸出的效果還是可以的,但是隨心所慾的那種笑,在該模型中就很難支持。

這需要在後期,我收集足夠多,各式各樣的語氣表達,才可實現。

對於Ai翻唱來說,該模型已經足夠了,即使我推理不放伴奏,效果依舊是很好。

模型推薦的音調大概在-3到5之間,可以根據自身情況去調整。

呼吸聲什么的都是ok的,不會出現 “zi” 音,在歌曲推理方面也有所表現。

效果因人而異,並不代表你輸出的就和我展示的一樣。

我上傳了一份在google雲,你也可以訪問google下載使用。

zhangzhang

zhangzhang

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版本詳情

是否原創原創
基礎演算法Rmvpe
支援能力支持
語言國語
取樣率48K

推薦引數

Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info僅供參考,請根據實際情況調整!

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模型關鍵詞

#Ai#rvc#全音域#少女音#模型#璃茉#翻唱

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