search

48K Ai璃茉 處理的很乾淨的一個少女音RVC模型

visibility 5.2kchat_bubble_outline 0favorite 16
更新於: 26/08/08釋出於: 24/12/05
48K Ai璃茉 處理的很乾淨的一個少女音RVC模型

推理對比

推理後

0:000:00

其他推理

0:000:00

模型介紹

這個模型正如標題一樣,該原始數據集的噪音處理的是目前所有模型中,最“累”的一次。

很多煉丹師在訓練模型的時候大部分都是用Ai一鍵脫噪,這是目前用的最多的方法,但是換來的大部分是訓練的模型輸出效果不太好,存在各種噪音。

我使用的是Ai+純手工就連呼吸都經過處理,推理了大部分的原始音,推理出來的效果都很不錯。

不過!

目前依舊訓練不出來笑這部分,雖然嘗試過,將音色類似的笑處理後丟進“煉丹”,但是效果還是不行,我又將原始數據集中的笑,丟進去推理,么得問題,所以得出來一個結論,如果真正的一款模型需要制作出真“笑”這類的模型,需要原始數據集大量在笑方面的表達。

而且笑有很多種笑,在原始數據集中,丟進去了大概目前比較流行的“笑聲”,比如:“哼!哼!~” “hhhhhh”等,輸出的效果還是可以的,但是隨心所慾的那種笑,在該模型中就很難支持。

這需要在後期,我收集足夠多,各式各樣的語氣表達,才可實現。

對於Ai翻唱來說,該模型已經足夠了,即使我推理不放伴奏,效果依舊是很好。

模型推薦的音調大概在-3到5之間,可以根據自身情況去調整。

呼吸聲什么的都是ok的,不會出現 “zi” 音,在歌曲推理方面也有所表現。

效果因人而異,並不代表你輸出的就和我展示的一樣。

我上傳了一份在google雲,你也可以訪問google下載使用。

000

版本詳情

是否原創原創
基礎演算法Rmvpe
支援能力支持
語言國語
取樣率48K

推薦引數

Threshold0.25
Pitch0
Index Rate0.75
Volume Factor1.25
Sample Length192
Harvest Processes2
Fade Length100
Extra Inference Time500
info僅供參考,請根據實際情況調整!

相關模型

暫無相關模型

模型關鍵詞

#Ai#rvc#全音域#少女音#模型#璃茉#翻唱

使用者評論

暫無評論