【原創】有手就能行，RVC新手模型訓練教學（雲端教學）

前沿近期包小柏用AI“復刻”了女兒，其中在聲音這塊使用了當下...

前沿 近期 包小柏用AI“復刻”了女兒 ，其中在聲音這塊使用了當下最流行的Ai軟件RVC來復刻還原聲音，此外還有視頻網站音樂區up主掀了“AI孫燕姿”的風潮，都是使用了這一塊的Ai軟件來制作還原音色。 動手試一試 這裡我們使用 AUTODL 對比其他的雲端，Autodl顯卡種類多，相對於價格會比較便宜很多，或者如果不想訓練的話可以直接用其他已經制作好的高質量模型，這裡推薦妙音工坊，千款免費的大模型，也算是制作的比較全的一款模型網站 妙音-RVC聲音克隆工坊 。 在選擇算力顯卡的時候默認推薦選擇3080Ti，價格和算力都是比較實惠的。 選擇社區鏡像RVC-第一個 這裡需要註意的是V4推薦40以上的顯卡,V3適合30以上的顯卡，其他V1和V2版本不推薦使用。 創建完成後我們進入控制台点擊-Jupyterlab 控制台内輸出代碼 cd /root/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI && python infer-web.py --port 6006 我們訪問終端給出的鏈接進行訪問 詳細功能說明 模型推理 訓練好的模型第一步就是得刷新，才能正常的顯示在推理音色當中，男轉女+12,女轉男-12即可，其他的設置可以跟著上圖設置，其他默認不動，完成設置点擊轉換即可。 伴奏人聲分離 這裡可以根據上方提示進行，需要註意的是音頻是否帶混響，再決定不同的模型。 這裡需要註意的是，乾音一定要沒有背景音，雜音，或者其他什么聲音，按照以上設置即可，這裡說一下輪數不一定是越高越好，我們測試一下來乾音質量好的情況下50輪也是能可以的， 輸入的訓練音頻最少最少最少不能低於一分鐘，會失敗。 訓練完成後會保存在weights 文件夾内。 模型融合 通俗的來說就是將A和B模型進行融合，輸出C模型，這裡需要註意的一点就是A和B融合的比例，如果你想保留更多A模型的音色你可以拉到超過0.5的比例。 其他說明...

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