[2025/12/01]有授權 可商用 梔酒禦姐音RVC模型

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請註意V3版本為Cn_hubert版，請嚴格按：https://klrvc.com/zh/tutorial/3714 教學部署模型。 更新時間：2025-12-01 本次更新，強化咬字方面的表現，采用Cn_hubert自監督特征，強化咬字，口胡等方面的表現。 需要註意V3版本需要替換Cn_hubert，不與v1以及v2版本兼容，具體按照上面提示替換。 更新時間:2024-10-07 數據集更加大，效果更加好，這次更新收錄了 梔酒 發送將近2小時左右的純乾音數據集，相對於V1版本推理的準確度大幅度提升。 這是金牌主播梔酒與妙音的第一次合作，梔酒的音色屬於禦姐音與 晚笙 音色略同，前期妙音與梔酒共同參與錄制了大量的乾音以及唱歌表現，其中包括乾音的的效果處理以及音域的處理，最終生成了該模型。 改模型不敢說是全音域，但無限接近全音域模型，後期將會不斷的訓練改模型，以保證模型最優的效果。 當您購買改模型後，默認自動獲得改模型的授權，該模型可商用（ 但不可以用於違反法律法規方面的用途，否則將自行承擔相應的法律風險。 ） 未推理 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240813124209259-d2c6f6866e714fc88e8db219c4985b2b.mp3 推理後 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240813124158567-audio-2.wav 唱歌部分表現 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240813123738942-zjbx.mp3 唱歌部分表現 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240813124514232-ysbg.mp3 參數 變調：0 唱歌：支持 語言：中 算法：rmvpe 訓練：200 采樣率：44K 訓練日志 其他...

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