哆啦A夢 女 童音模型

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這次帶來的是《哆啦A夢》的模型，這次對哆啦A夢的模型，妙音收集了30分鐘日語原始數據集+20分鐘的原始數據集，並且優化精簡後最終獲得30分鐘左右的無噪音的數據集。 由於訓練的是舊版哆啦a夢數據集所以多少會有一点点雜音一下是設置推薦 保護清輔音和呼吸音：0.2-0.4。 特征檢索率：0.6-0.8。 為什么要使用雙語言作為訓練目標呢？ 雙語言並不會影響最終輸出品質，在大家的影像中哆啦A夢的聲色無論是台配或者日配，聲色是十分相似的，所以並不會有什么影響，並且這類型訓練對模型的品質也會更加的高。 下面是推理後的結果 推理前 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240807191115816-9abc04a6e9b244cba02504d68f8d86a5.mp3 推理後 https://apis.klrvc.com/wp-content/uploads/2024/08/20240807191140456-audio-18.wav 參數 變調：0 唱歌：不支持 語言：中 算法：rmvpe 訓練：200 采樣率：44K 訓練日志

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